Jonathas Coelho
Technology Director
Durante o South Summit Brazil 2025, participei da masterclass "AI Trends: How Agents will Revolutionize Business", apresentada por especialistas da área de inteligência artificial. A sessão trouxe uma reflexão estratégica e atualizada sobre como agentes de IA estão evoluindo e impactando os negócios de forma transversal, indo além das plataformas e entrando no cerne da transformação organizacional.
A evolução da IA Generativa no contexto empresarial
A masterclass destacou três momentos distintos no amadurecimento da IA generativa:
- 2023: o ano das provas de conceito (POCs)
- 2024: foco na produção em escala
- 2025: a busca real por geração de valor para o negócio
Com isso, as discussões estão menos técnicas e mais voltadas a como a IA pode resolver problemas reais, acelerar decisões e criar vantagens competitivas.
Principais aprendizados e conceitos-chave
1. Comece pelo problema, não pela tecnologia
Uma das frases mais marcantes foi:
"Não comece pela tecnologia, mas sim pela necessidade real que precisa ser atendida."
Esse direcionamento serve como alerta para que a empolgação tecnológica não sobreponha o foco no impacto prático e mensurável.
2. Construção de agentes exige estrutura e visão sistêmica
Agentes de IA eficazes combinam elementos como:
- Memória e objetivos claros
- Ferramentas específicas
- Capacidade de observação e reação
- Integração fluida ao ambiente operacional
Tudo isso deve ser medido, ajustado e iterado com base em feedback contínuo.
3. Escalabilidade e autonomia não vêm de forma instantânea
A evolução sugerida segue uma progressão de maturidade:
- De um primeiro agente para dezenas, centenas, até uso amplo em toda a organização
- De assistentes internos a agentes autônomos, passando por fases com humanos no ciclo de decisão
4. Casos reais ilustram o impacto em diferentes setores
Foram apresentados diversos exemplos de uso de agentes inteligentes em empresas de diferentes segmentos, como:
- Financeiro: relatórios automatizados e análise de portfólio
- Saúde: triagem clínica e autorização de reembolsos
- Indústria: manutenção preditiva e otimização logística
- Varejo: recomendação de produtos e otimização de inventário
Mais do que tecnologia, o que se viu foram aplicações voltadas a resolver dores concretas com inteligência adaptativa.
5. Automação de processos e workflows é terreno fértil para agentes de IA
Exemplos citados incluíram:
- Triagem e respostas automáticas a e-mails
- Cálculo de impostos e processamento de contas
- Alertas inteligentes e preventivos para riscos operacionais
Essas soluções trazem benefícios como maior precisão, redução de custos, funcionamento 24/7 e melhor adaptação a mudanças.
6. Agentes não se constroem da noite para o dia
"Os melhores agentes de IA não são construídos em um dia. Eles são treinados, testados e ajustados continuamente."
Essa frase resume bem o que se espera de uma jornada realista: agentes de IA exigem evolução constante, aprendizado e supervisão.
Comparativo entre grandes players: AWS, Google e Microsoft
Embora a palestra tenha sido conduzida por especialistas da AWS, é importante observar que outros grandes provedores de tecnologia também oferecem ferramentas e ecossistemas robustos para o desenvolvimento e implementação de agentes inteligentes:
Google Cloud
O Google tem investido fortemente em sua plataforma de IA, com destaque para o Vertex AI, que oferece:
- Orquestração de agentes com integração nativa ao PaLM 2 e Gemini
- Ferramentas de AutoML e pipelines de machine learning escaláveis
- Infraestrutura com foco em eficiência e segurança
A abordagem do Google prioriza a flexibilidade de desenvolvimento, com forte integração ao ecossistema de dados do próprio cliente e à estrutura já conhecida do BigQuery, Looker e outras soluções.
Microsoft Azure
Já a Microsoft se diferencia ao integrar a IA diretamente ao ecossistema empresarial com:
- Azure OpenAI Service, que conecta empresas a modelos como GPT-4 com segurança corporativa
- Copilots dentro de ferramentas como Microsoft 365, Dynamics e GitHub
- Serviços de governança e monitoramento voltados para uso ético e seguro da IA
A proposta da Microsoft é alavancar sua presença no ambiente de trabalho para transformar produtividade em escala, com IA embarcada no dia a dia das equipes.
AWS
A AWS, por sua vez, posiciona-se com foco em robustez de infraestrutura, controle de dados e variedade de modelos através do Bedrock. Seu diferencial está na modularidade e na capacidade de construir agentes sob medida com alta observabilidade.
Conclusão
Essa masterclass não foi sobre vender soluções prontas, mas sim sobre repensar como usamos IA de forma estratégica e escalável. A evolução dos agentes inteligentes não depende apenas de infraestrutura, mas de visão, governança e alinhamento com os objetivos do negócio.
Em um momento onde eficiência, velocidade e personalização são diferenciais competitivos, agentes de IA surgem como aliados poderosos — desde que implantados com propósito claro, medição constante e respeito ao fator humano. Essa é a verdadeira revolução em curso.
